使用 Google 地图数据进行地理营销和位置情报

[Irfanabdulla1111]

地理营销是利用地理数据来为营销策略和决策过程提供信息。它涉及分析与客户、企业和其他兴趣点位置相关的数据，以识别模式和趋势。另一方面，位置智能涉及使用基于位置的数据来获取信息并做出更明智的决策。

地理营销和位置智能共同帮助公司和组织识别机会领域并优化其营销策略。例如，零售连锁店可以使用地理营销和位置智能来识别人口密度和可支配收入较高的区域来开设新商店。同样，物流公司可以使用位置智能根据交通模式和道路状况优化送货路线。

通过利用地理数据的力量，公司和组织可以获得竞争优势，做出数据驱动的决策，并改善客户体验。地理营销和位置智能可以帮助企业识别和了解目标受众、优化营销策略并增加收入。在当今数据驱动的世界中，企业需要做出明智的、数据驱动的决策才能在竞争中保持领先地位，这一点至关重要。

用例示例：寻找新商店的潜在位置
全国零售连锁店的数据团队负责通过地理营销和位置情报来识别潜在的新商店位置。为此，他们依赖谷 危地马拉数字数据 歌地图数据和其他数据，例如靠近主要高速公路、公共交通和机场的数据。

通过在地图上覆盖现有商店的位置，团队可以识别覆盖范围存在差距的区域以及开设新商店最有利的区域。他们还考虑竞争对手商店的位置，以确定竞争较少且成功机会较多的区域。这有助于零售连锁店做出有关开设新店的数据驱动决策并优化其营销策略。让我们考虑一下一家汉堡连锁店计划在洛杉矶开设一家新店。需要考虑的一个重要细节是汉堡王和麦当劳分店的位置以及它们之间的距离。分析这些信息将有助于确定新店有效竞争的最佳位置。让我们看一下 Google 地图以了解更多信息。


汉堡王

麦当劳中心
正如您所看到的，仅这两家公司就拥有数十个不同的分支机构。在这种情况下，要执行地理分析，您必须间隔并定位孔。为此，您需要一个包含纬度和经度信息的数据集。使用 Outscraper Google Maps Scraper 创建此数据集非常容易。只需创建一个任务来扫描汉堡王和麦当劳。