TG Data Set

Эти сведения могут помочь внести коррективы в вашу стратегию. Давайте рассмотрим трафик веб-сайта в качестве примера метрики. Предположим, вы делитесь ссылками на блоги в Facebook, надеясь привлечь трафик на свой сайт. Но аналитика показывает небольшой рост посетителей веб-сайта из рефералов Facebook. Это указывает на то, что что-то не работает так, как ожидалось в текущей стратегии — может быть, темы блога недостаточно интересны или время публикации не совпадает? Используйте такие идеи из анализа данных для совершенствования цифровых стратегий.


Исследование Sprout Socialт: бренд одежды заметил низкий трафик на своем сайте в Instagram, несмотря на большое количество подписчиков. Проанализировав данные об эффективности своих постов, они обнаружили, что посты с тегами продуктов привлекали больше кликов, чем посты без тегов! Они соответствующим база телефонных номеров

образом скорректировали свою стратегию и увидели рост посещений сайта! Определение наиболее эффективного контента посредством анализа данных Анализ данных — ваш лучший друг в определении того, какой контент работает, а какой нет.


Он помогает вам понять, какие посты получают наибольшее вовлечение и почему. Например, если вы заметили, что посты с пользовательским контентом (UGC) получают больше лайков, чем рекламные посты, то все ясно — ваша аудитория предпочитает UGC! Поэтому включение большего количества UGC в вашу стратегию было бы разумным шагом. Исследование Stackla подтверждает это: 79% потребителей говорят, что пользовательский контент сильно влияет на их решения о покупке. Это весомая причина использовать такой контент в своей стратегии в социальных сетях! Подводные камни при покупке лайков на Facebook Риски, связанные с поддельными лайками Покупка лайков на странице Facebook может показаться быстрым способом повысить свое присутствие в сети.