然而，当谈到客户真正想要或想什么时，什么数据最可靠？Tethr 首席产品和研究官 Matt Dixon 和首席客户官 Steve Trier 认为答案在于语音数据。在 2018 年人工智能增长峰会的演讲中，他们试图回答以下问题：“您知道哪些活动和优惠正在推动您的业务发展吗？”
我们如何了解哪些活动和优惠能够推动纯粹的业务？
尝试获取第一手客户数据存在问题。有时客户无法清楚地表达他们为什么做某件事或他们将来会如何表现。我们人类所做的很多事情都不是自觉的，因此事后有时很难表达“为什么”。
调查的反馈也不太好。客户不像以前那样愿意参加在线 葡萄牙 whatsapp 资源 1 万套餐 客户调查。消费者不想花时间完成调查。演示文稿引用了一项统计数据，称 80% 的消费者表示放弃了在线调查。
语音数据可能是答案
Twitter 上大约有 27 亿个单词。与客户通过电话说的 4200 亿个单词相比，这个数字微不足道。因此，在通过调查和社交媒体等方式跟踪客户所说内容的同时，语音数据是客户洞察的金矿。
人工智能语音分析可以将客户通过电话对我们说的所有话转化为我们可以使用的数据。语音数据具有一些非常明显的优势。它及时且公正，与其他数据源相结合可以帮助填写客户旅程地图并了解您的客户。
语音数据的工作原理
您正在从呼叫中心接听的电话中收集大量潜在数据。虽然通话通常会被录音，以用于质量保证、培训或合规性目的，但这些录音是了解客户对您的产品的看法以及您在方法中做对了什么和做错了什么的极好来源。
无需过多技术或细节，通话会被记录下来并转录。从那一刻起，人工智能就可以挖掘洞察力。这些洞察力的例子包括分析销售异议、发现报价有效性、预测模型等等。
正如演讲中所述，营销人员没有充分利用语音数据。虽然我们都非常注重以客户为中心并强调个性化。但我们可能没有利用录音电话可以给我们带来的洞察力。
想要了解更多？
您是否有兴趣了解更多有关人工智能语音分析以及它如何为您的公司带来好处的信息？请访问人工智能增长峰会并观看整个“使用人工智能提升营销活动和优惠效果”演示。