数据处理是每个企业的核心。随着数据的海量化和智能数据的出现，C级联系人列表
一个问题出现了。在超信息时代，实现有效数字化转型的最佳解决方案是什么？智能数据和大数据都是关于信息处理的。数字时代的每一个行动都是信息。然而，这是无法量化、无法捕捉、无法利用的。大数据和智能数据使这成为可能。然而，两者缺一不可，因为智能数据来自大数据
大数据的定义是企业和公共部门面临的海量数据。这是信息处理中的一个关键问题。如今，它带来了众多商业和营销挑战。根据一些研究，我们每天产生大约 2.5 千万亿字节的数据。这相当于每天生产 1000 万张蓝光光盘。那么这些信息用于什么以及谁使用它？这种大量的信息流在很多情况下非常重要，因为它们是准确的来源。显然，并非所有公司都对大数据有着同样的兴趣。然而，在某些情况下，这些数据的海量化是必要的。
如果以未来城市为例，大数据是一个信息源，可以处理许多行业所需的信息。正如许多专家指出的那样，未来的城市将能够管理其数据并使其个性化。这将有助于优化公共空间，改善城市环境。我们所说的环境是指空间规划、公共照明、废物管理等。
对于建筑行业的公司来说，这将为区域规划提供最大的数据。这将有助于确保社区的妥善管理，并帮助未来的城市规划者完成他们的使命。在这种情况下，大数据的目标是简化资源管理从这些数据来看，处理它将会变得越来越重要。无论是大公司还是中小型企业，客户满意度都是确保结构正常运行的驱动力。事实上，所有客户，无论是 BtoB 还是 BtoC，都希望获得最佳的客户体验。客户关系已成为潜在客户开发和销售的重要环节。
我们可以在很多领域看到这一点。像宜家这样的大型机构都竭尽全力发展和改善客户关系。我们还可以在那些致力于让客户满意的销售机构中看到这一点。
智能数据旨在通过数据认证使客户受益。如果它有利于客户，那么它也有利于企业。事实上，智能数据使得优化和采用营销策略来响应客户成为可能。