程序化购买和RTB密切相关，经常一起使用，但它们不是同义词。 在分析它们并发现它们的差异之前，您需要了解它们的起源：媒体购买。
媒体购买的演变
为了了解这场程序化购买与传统购买之战。 RTB，最好也知道 什么是媒体购买。
当应用于数字广告时，它是当今营销部门最强大、最常用的工具。如果没有它，品牌如何接触潜在客户？
过去，广告依赖于一种系统，在该系统中，代理商必须直接以书面形式向出版商提交订单，并就价格、尺寸和许多其他细节进行讨价还价。随着互联网的快速发展以及对营销速度和敏捷性的需求，这一流程亟待改进。
手动媒体购买
在程序化媒体购买之前，品牌需亲自与发布商协商合同。整个过程都是手动执行的，通常借助电子表格。
消费者现在从电脑转移到平板电脑，然后又回到电脑，浏览各种网站、社交网络 和移动应用程序，那么广告商应该如何跟上呢？
他们如何确保不会浪费时间（和大量金钱）向不关心的人投放广告？答案是程序化购买。
什么是程序化媒体购买？
在查看程序化购买与非程序化购买之前RTB，有必要单独厘清概念。 根据定义，编程是根据 BC 数据中国 10,000 套餐 程序或算法自动执行的东西。当应用于数字广告时，程序化购买 只是一种通过机器技术来改进和优化广告购买的购买方式。
程序化媒体购买是借助基于复杂算法的自动化软件大规模购买数字广告空间的数据驱动过程。
事实上，它可以在所有付费广告中通过快捷的消息传递实现超个性化的定位 。它用基于技术的解决方案取代了手动媒体购买流程，从而消除了与人为错误相关的风险。
程序化采购的主要特点是什么？
程序化购买的美妙之处在于人工智能（AI）技术的使用，例如机器学习和深度学习。
机器学习使用算法来检查数据、从中学习并对其进行预测或判断。例如，预测特定广告活动的成功或估计投资回报或用户参与度。
机器会随着时间的推移进行学习和发展，从而提高营销活动的绩效并对不断变化的市场动态做出即时反应。人工智能算法发现个人消费者的趋势，并相应地调整他们的广告和在线体验。
通过实施深度学习算法，计算机将能够从错误中学习，跟踪一切，并做出人类可能没有考虑过的联系和决策。这将有助于建立更准确的在线消费者档案。以及根据实际使用而不是建议的使用做出谨慎的预测。